Trong cuộc sống ở bất kì ngành nghề lĩnh vực nào, ai cũng mong muốn có được 1 công việc tốt, phù hợp với mình. Thì chiến lược tốt, bạn phải dựa trên những nguyên tắc căn bản tốt. Tuỳ vào hoàn cảnh, vị trí của các bạn mà sử dụng một hay nhiều nguyên tắc để hình thành nên các chiến lược khác nhau. Cốt lõi của những chiến lược tốt để tìm lab, xin học bổng, xin postdoc, theo tôi phải dựa trên những nguyên tắc sau: Nguyên tắc 0: Đánh giá được bản thân
Việc...
Tuesday, November 14, 2023
Thursday, July 6, 2023
F-5 là gì?Các bạn thường hay nghe từ "thẻ xanh" của Mỹ, thì tương tự như vậy Visa F5 chính là "thẻ xanh" của Hàn Quốc. Có tổng cộng 27 lọai và F5-15 dành cho người có bằng PhD và lượt bỏ được một vài tiêu chí liên quan (mình thấy loại này có yêu cần phù hợp với mình nhất). Về quyền lợi khi có F5 và cũng như yêu cầu thì rất nhiều thông tin rồi nên ở đây mình chỉ chi sẽ lại trải nghiệm cũng như trường hợp của mình để ai tương tự thì có thể tham khảo.Timeline...
Monday, May 15, 2023
Giới thiệuAlpha-Beta Pruning là một phiên bản sửa đổi của thuật toán minimax. Nó là một kỹ thuật tối ưu hóa cho thuật toán minimax.Như chúng ta đã thấy trong thuật toán tìm kiếm minimax rằng số lượng trạng thái trò chơi mà nó phải kiểm tra là cấp số nhân theo chiều sâu của cây. Vì chúng ta không thể loại bỏ số mũ, nhưng chúng ta có thể cắt nó thành một nửa. Do đó, có một kỹ thuật mà không cần kiểm tra từng nút của cây trò chơi, chúng ta có thể tính...
Tuesday, May 9, 2023
Giới thiệu:Thuật toán mini-max là một thuật toán recursive hoặc backtrack được sử dụng trong việc ra quyết định và lý thuyết trò chơi. Nó cung cấp một nước đi tối ưu cho người chơi giả sử rằng đối thủ cũng đang chơi một cách tối ưu.Thuật toán Mini-Max sử dụng recursive để tìm kiếm thông qua Game Tree.Thuật toán Min-Max chủ yếu được sử dụng để chơi trò chơi trong AI. Chẳng hạn như Cờ vua, Cờ caro, tic-tac-toe, cờ vây và các trò chơi kéo xe khác...
Tuesday, August 30, 2022
Bài trước tôi đã giới thiệu về RL và bây giờ tôi sẽ nói về phương pháp đơn giản để chúng ta dễ dàng tiếp cập với RL.Q-learning là gì?Q-learning là một thuật toán học tăng cường không có mô hình (Model-free). Nó học tập dựa trên các giá trị (values-based). Các thuật toán dựa trên giá trị cập nhật hàm giá trị dựa trên một phương trình (đặc biệt là phương trình Bellman). Trong khi loại còn lại, dựa trên chính sách (policy-based) ước tính...